در این دوره مباحث مقدماتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق باهدف پردازش تصویر مورد بررسی قرار می‌گیرند. در این دوره مباحث حوزه یادگیری را بررسی خواهید کرد، تفاوت‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین را درک‌کرده و با چالش‌هایی که از حوزه پردازش تصویر رفع‌کرده آشنا خواهید شد. همچنین یاد‌خواهید گرفت شبکه‌های عصبی مصنوعی چیستند، با انوع آن‌ها آشنا شده و مفاهیم و ابزارهای مربوط به این حوزه را خواهید شناخت. معماری‌ها و تکنیک‌های بروز مورد استفاده توسعه دهندگان و محققان را بررسی خواهد کرد، موارد استفاده و نمونه‌های پیاده‌سازی شده از کاربردهای این حوزه را خواهید دید و فرایند‌های آموزش یک شبکه را به صورت کامل دنبال کرده و انجام خواهید داد.

سرفصل‌های دوره:

• مفاهیم مقدماتی یادگیری عمیق

یادگیری چیست و چگونه انجام می‌شود، یادگیری عمیق و ماشین چه تفاوت‌هایی دارد، یادگیری بانظارت و بی‌نظارت و تقویتی و …

• آشنایی شبکه‌های عصبی مصنوعی

شبکه‌های عصبی مصنوعی چیستند و چگونه پیاده‌سازی و استفاده می‌شوند و انواع این شبکه‌ها بررسی می‌شود

• آشنایی با انواع مسائل یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
• پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ترتیبی و کانولوشنی با فریم‌ورک Keras
• بررسی انواع معماری‌های مورد استفاده شبکه‌های عصبی

آشنایی با شبکه‌ها و معماری‌های معروف

• آشنایی با مفاهیم و تکنیک‌های آموزش مدل‌های یادگیری عمیق

آشنایی با Transfer Learning، روش‌های Data Augmentation و انواع لایه‌های شبکه‌ها مانند Dropout، Pooling، BachNormalization و غیره

• بررسی مسئله طبقه‌بندی اعداد دست‌نویس فارسی
• مباحث ویژه (به انتخاب حضار)

جزئیات دوره :

ـــــــــــــــــــ

خرید فیلم دوره:

برای خرید این دوره به کلیک کنید…